実務ログ ／ HP運用

表示回数が増えるにつれて、見ていた数字が変わった話

GSCの表示回数が11万を超えた頃、ふと気づいたことがあります。見ている画面や数字も、いつの間にか変わっていたということです。

最初は「表示回数」の数字だけを追っていました。それが途中から「クエリ」を見るようになり、さらにその後は「CTRと表示回数の関係」を同時に見るようになっていました。数字が増えたから見方が変わったというよりも、見ているものが変わったことで数字も動いていった、という感覚のほうが近いと思います。

この記事は、その過程をそのまま書き残したものです。

当時の状況

最初に見ていた数字

運用を始めた2025年5月、月間表示回数は1,700でした。GSCを開いても、そこに手がかりになるものはほとんどなく、クエリも散らばっていて、どこで表示されているのかもよくわからない状態でした。

このフェーズで見ていたのは、表示回数の合計値だけでした。記事を書けば数字が動く。その確認をしているだけで、分析とは言えない状態だったと思います。

どんな課題があったか

最初の課題は「何を見ればいいかわからない」ということでした。GSCには複数の指標がありますが、どれを基準にすれば次の動きが決まるのか、判断軸がまだ持てていませんでした。記事を増やすことと、数字を読むことが、まだつながっていない状態でした。

▲ 運用初期。クエリが分散しており、特定の傾向を読み取れる状態ではなかった

実際に見ていた数字の変化

2,000〜10,000：記事制作が目的だった時期

このフェーズでは、GSCをほとんど分析ツールとして使っていなかった。記事を公開した後に表示回数が増えているかを確認するだけで、何を見て何を判断するかは決まっていなかった。

10,000〜30,000：AI記事を量産した時期

2025年7月から8月にかけて、AI関連の記事を増やしていきました。表示回数は27,036まで伸びています。このタイミングから、GSCでクエリ一覧を開くようになり、表示回数の多いクエリに何が入っているかを確認し始めました。

見ていたのはクエリの「文字列」でした。どんなキーワードで表示されているかを確認することで、記事のテーマが検索意図に合っているかどうかを判断しようとしていました。

30,000〜50,000：構成とHTMLを調整した時期

2025年8月末から9月にかけて、記事の構成を見直しました。HTML構造とCSSも調整しています。この時期から、表示回数の推移だけでなく、ページ単位のデータも見るようになりました。

「どのページが表示を取っているか」「そのページのCTRはどれくらいか」を合わせて確認するようになったのもこのタイミングです。表示回数が多いのにCTRが著しく低いページがあることに気づいたのも、ここでした。

▲ ページ単位でCTRと表示回数を並べて見るようになった。「表示されているが読まれていないページ」を初めて認識した時期

50,000〜70,000：CTRと表示回数の意味を考え始めた時期

2025年10月から11月、表示回数は54,463まで増えています。この頃から、数字の「意味」を考えるようになっていきました。表示回数が多くてCTRが低いのは何を意味するのか。クリックされていない理由は何か。タイトルの問題か、検索意図とのズレか。

70,000〜113,000：クエリ分析と記事役割の分離

2026年1月から3月にかけて、表示回数は70,779から113,451まで増えています。この時期にやっていたのは、クエリ分析と記事の役割分離でした。

表示回数が多いクエリのうち、CTRが極端に低いものを抽出しました。そのクエリに対して、どのページが表示されているかを確認し、記事の内容とクエリの検索意図が合っているかを判断していました。

▲ 表示回数の多いクエリとCTRの低いクエリを同時に確認しながら、改善対象を選んでいた

結果

数字の変化

2025年5月から2026年5月までの推移は以下のとおりです。

▲ 2025年5月〜2026年5月のGSC全期間サマリー

月	表示回数	フェーズ	見ていた指標
2025年5月	1,700	開始	表示回数のみ
6月	2,041	開始	表示回数のみ
7月	11,487	量産	クエリ一覧
8月	27,036	量産	クエリ一覧
9月	41,612	調整	ページ別CTR＋表示回数
10月	46,009	調整	CTRの意味を考え始め
11月	54,463	分析	クエリ×CTR並行確認
12月	55,899	分析	クエリ×CTR並行確認
2026年1月	70,779	改善	クエリ分析・役割分離
2月	79,886	改善	CTR改善対象を絞る
3月	113,451	改善	クエリ×CTR×表示回数
4月	117,375	継続	クエリ×CTR×表示回数
5月	106,822	継続	クエリ×CTR×表示回数

何が分かったか

数字が増えることで、見なければならない情報量も増えていきます。1,700の表示回数では、クエリ分析をしても意味のあるデータはほとんど出てきません。10万を超えると、今度はデータが多すぎて、フィルタリングなしに全体を見ることが難しくなります。

見ている数字が変わっていったのは、分析力が上がったからというよりも、その時点で見られる数字の量と質が変わっていったからだと思っています。

今振り返って重要だったこと

今振り返ると、判断が変わったタイミングは3回ありました。

最初の変化は、表示回数の「合計値」から「内訳」を見るようになった時です。総数が増えているだけでは、何が機能していて何が機能していないかを判断できません。クエリ単位で見始めた時点で、初めて「改善対象を選ぶ」という行為ができるようになりました。

2回目は、CTRを単体で見るのをやめた時です。CTRは表示回数との関係で意味が変わります。表示回数が少ないページのCTRは、参照データとして機能しません。「CTRが低い」という事実だけでは、何も判断できないということを実感しました。

3回目は、「改善しない対象を決める」ようになった時です。CTRが低くても改善しないクエリがあります。クリックが発生しにくい検索意図に対して、CTRを上げようとしても機能しません。改善対象を絞ることで、時間をかけるべき場所が見えてきました。